개요

• 기업 : 데이터노우즈 리치고 인베스트먼트 팀
• 참여인원 : 프론트엔드 2명, 백엔드 2명
• 기간 : 2021년 12월 27일 ~ 1월 20일(총 19일)
• 프로젝트 내용
  • 내부 데이터 분석 목적 투자 전략 및 종목 모니터링 시스템 개발
  • 투자 전략 포트폴리오 및 백테스트, 종목별 데이터, 지수 모니터링, 일일 시계열 데이터 API

목표

• Scrum / Agile을 적용 총 3개 Sprint 단위 프로젝트 진행
  • 기획서 분석 → Jira task 작성 → Mock server & data setting → API doc → 개발 → 배포
• 새로운 기술 스택(Django REST framework pandas)을 적용하여 API 개발
• 초기 개발 환경 세팅부터 Docker 배포를 목표로 프로젝트 진행

Agile/Scrum 기반 프로세스

1. Project Process

   기획서 분석 → Jira task 작성 → Mock server & data setting → API doc 작성 → 개발 → 배포

2. 상세

   • 기획서(비공개) 분석 / 데이터 구조 분석

   • Jira task 작성

   • Mock server & Mock data setting(Postman 활용)

   • API Document 작성(Postman 활용)

   • 개발 시작

   • 코드 리뷰 & 리팩토링

   • Daily Scrum

   • 사용 스택 및 tool

   • 프로젝트 내용 API(페이지 별 기능)

   • 팀내 역할 및 구현 API

회고 / 문제해결경험

• 중간회고

  [Project] 중간 회고

• 문제의 해결

  • 3차 Sprint

    [Project] 3차 sprint

    • 문제
      • 일일 시계열 데이터 API 구현을 위한 주어진 시간 약 1.5일
      • 사용해 보지 않은 기술인 pandas 활용 필요
    • 해결
      • 리더로써 프로젝트를 목표달성 하고자 하는 책임감으로 3차 sprint 진행
      • 함께했던 팀원 및 해당 기능을 맡고 있는 프론트엔드 팀원과 끊임없는 소통으로 기능 구현 완료

  • 새로운 기술 스택의 활용

    • Django REST framework 및 pandas를 활용한 API 개발

      → 공식문서 및 튜토리얼을 활용하여 빠르게 학습하여 적용함

  • 새로운 협업 tool 사용

    • Jira, Mockserver, Mockdata 를 활용한 협업

      → 프로젝트 시작 후 빠르게 습득하여 프로젝트에 활용함